Il DHWB sviluppa un portafoglio integrato di ricerca e innovazione nelle aree dell’IA per la salute, della medicina digitale e della data science applicata alle scienze della vita.

Le principali linee di attività includono:

• modelli predittivi per diagnosi, prognosi, sopravvivenza, stratificazione del rischio e pianificazione personalizzata;
  
  
•  integrazione di dati clinici, omici, bioimaging e dati generati dai pazienti, anche attraverso dispositivi indossabili;
  
  
•  IA generativa e conversazionale per documentazione clinica, continuità assistenziale, accesso alla conoscenza e comunicazione tra professionisti/e, pazienti e servizi;
  
  
• modellazione della conoscenza, ragionamento neuro-simbolico, simulazione e valutazione dei processi clinici e organizzativi;
  
  
• visualizzazioni avanzate, interfacce interattive e protocolli di interazione uomo-dato e uomo-IA;
  
  
• generazione di dati sintetici, pazienti virtuali e ambienti di validazione per ricerca, formazione e sperimentazione.
  
  
• Progettazione e implementazione di soluzioni di medicina digitale, valutandone l’efficacia clinica, l’impatto sui diversi attori coinvolti e i benefici di sistema.

I modelli e le soluzioni sono sviluppati con un approccio clinician-in-the-loop, in dialogo con i/le professionisti/e di riferimento lungo l’intera filiera di sviluppo. Una particolare attenzione è dedicata alla capacità delle tecnologie di rendere esplicite incertezze, alternative, trade-off e margini di affidabilità, così da sostenere il ragionamento umano invece di sostituirlo in modo opaco.

La loro implementazione in ambito tecnologico e la loro validazione sul campo avviene attraverso i POC (proof-of-concept o dimostrazioni di fattibilità) e studi pilota (es. trial clinici), e arriva alla messa in produzione nel sistema sanitario, garantendone la validità e tutelando la sicurezza in tutte le fasi, fino all’utente finale.

Grazie a TrentinoSalute4.0, il Centro di competenza per lo sviluppo della sanità digitale in Trentino, siamo in grado di governare in modo condiviso con gli stakeholder il processo completo di ricerca-innovazione.