Il Centro offre a istituzioni, organizzazioni sanitarie, enti di ricerca, associazioni e imprese un portafoglio di servizi orientati alla progettazione, prototipazione, valutazione, validazione e adozione responsabile di soluzioni di digital health e IA per la salute.
Analisi e mitigazione degli effetti cognitivi, emotivi, relazionali, organizzativi ed etici associati all’introduzione di sistemi di IA nei contesti professionali.
Supporto alla valutazione degli effetti dei sistemi di IA su privacy, autonomia, equità, non discriminazione, trasparenza, contestabilità, supervisione umana e accesso ai servizi.
Analisi delle condizioni tecniche, organizzative, culturali e di governance necessarie per adottare l’IA in modo responsabile, efficace e sostenibile.
Valutazione della possibilità concreta di implementare, usare, monitorare, governare e mantenere una soluzione di IA in contesti operativi reali.
Studio dei processi, dei requisiti, dei vincoli e delle condizioni socio-tecniche che possono favorire o ostacolare l’introduzione di tecnologie digitali e IA.
Progettazione partecipativa di applicazioni immersive e multimodali per la salute, fondate su protocolli clinici e orientate a sicurezza, efficacia e integrazione nei percorsi di cura.
Disegno di studi di fattibilità, protocolli clinici, misure di esito e documentazione etico-regolatoria per DTx, chatbot clinici e interventi digitali immersivi.
Analisi, progettazione e validazione di agenti autonomi e pipeline agentiche per processi multi-step, con attenzione a supervisione, responsabilità, escalation e sostenibilità organizzativa.
Progettazione e validazione di soluzioni conversazionali che combinano retrieval-augmented generation, basi di conoscenza affidabili, attribuzione delle fonti e governance del ciclo di vita.
Progettazione e sviluppo di architetture sicure, interoperabili e scalabili per applicazioni cliniche, CDSS, DTx e servizi digitali integrati nei workflow sanitari.
Supporto a living lab, proof-of-concept, prototipazione rapida, test di interoperabilità, studi di usabilità, validazione sul campo e trasferimento verso l’uso operativo.
Progettazione e test di visualizzazioni interattive per interpretare dati clinici e biologici complessi, traiettorie di malattia, percorsi di cura ed evoluzione dei campioni.
Creazione e validazione di dati sintetici multimodali, pazienti virtuali, simulazioni cliniche e ambienti di formazione o sperimentazione in silico.
Progettazione, addestramento e verifica di moduli predittivi per diagnosi, prognosi, stratificazione del rischio e pianificazione terapeutica personalizzata.