Federico Cabitza è professore presso l’Università di Milano Bicocca dove insegna interazione uomo-macchina e supporto decisionale. È responsabile del Laboratorio di modelli di incertezza, decisioni e interazioni del dipartimento di Informatica dell’ateneo suddetto ed è coordinatore del nodo locale del laboratorio nazionale “Informatica e Società”. Dal 2016 collabora con diversi ospedali, tra cui l’IRCCS Ospedale Galeazzi-Sant’Ambrogio di Milano, con cui ha un’affiliazione formale. Dopo esser stato associate editor dell’International Journal of Medical Informatics, è attualmente Section Editor-in-Chief del Machine Learning and Knowledge Extraction Journal e membro di diversi comitati editoriali, tra cui quello di Mondo Digitale, rivista ufficiale AICA.I suoi interessi di ricerca riguardano la progettazione e valutazione di sistemi di intelligenza artificiale a supporto dei processi decisionali, soprattutto in ambito sanitario. Ad oggi ha pubblicato più di 300 lavori di ricerca in atti di conferenze internazionali, libri editi e riviste scientifiche, per le quali è stabilmente dal 2020 nel novero del 2% mondiale degli autori a maggiore impatto citazionale (classifica Stanford/Elsevier). È autore con il Prof. Luciano Floridi del libro “Intelligenza Artificiale: L’uso delle nuove macchine” per i tipi di Bompiani (2021).